随着电子支付的普及和信用卡消费的增加，溢缴款风险成为了银行和持卡人面临的重要问题。近期，中国建设银行股份有限公司申请了一项名为“基于信用卡信息大数据分析的溢缴款风险监控方法及装置”的专利，这一创新引起了广泛的关注。

根据专利摘要显示，该方法利用大数据技术，通过分析信用卡账户交易数据和建立的信用卡溢缴款风险监控模型，能够准确监测待监控用户的信用卡溢缴款风险。该监控模型通过对溢缴款风险场景的分析，提取可疑特征，并将其转化为可量化的风险指标，从而实现对溢缴款风险的精确监控。一旦判断出待监控用户存在信用卡溢缴款风险，系统将及时发出异常预警，提醒银行采取相应的措施。

此外，不仅中国建设银行，近年来多家银行也表示要加强对溢缴款的监管。溢缴款是指持卡人在还款时多缴纳的金额，而这一金额超出了信用额度的部分。过去，一些不法分子通过信用卡进行洗钱行为，利用溢缴款进行资金流转。一些犯罪团伙通过租赁、购买、诱骗等手段获取他人信用卡，将其作为储蓄卡使用，以此进行洗钱交易。这种行为不仅对持卡人造成经济损失，还对银行的信用卡业务运营和信用卡持有人的资金安全构成威胁。

为了防范信用卡溢缴款的洗钱风险，银行将加强对信用卡溢缴款的管理。多家银行已经发布公告，限制溢缴款的金额，并加强对信用卡被用于电信诈骗案和资金流转等洗钱交易的防控。这种管理措施不仅有助于减少洗钱风险，还能提高信用卡业务的安全性和效率。

对于银行而言，过多的溢缴款不仅会降低信用卡的刺激消费属性，还会增加管理成本。因此，整顿溢缴款主要出于两个原因。首先，随着储蓄卡监管力度的加强，不法分子将溢缴款作为逃避监控、进行犯罪的“盲区”。其次，溢缴款长期未被消耗会产生呆账，对银行的资产负债表和清理睡眠卡的进程造成影响。